知识图谱(Knowledge Graph/Vault)又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱的应用场景有很多，以下是其中五大应用场景：
1. 搜索引擎：知识图谱可以用于构建更智能的搜索引擎，通过将不同实体和概念之间的关系建模，可以提供更准确和相关的搜索结果。
2. 问答系统：知识图谱可以用于构建智能问答系统，通过将问题和答案与知识图谱中的实体和关系匹配，可以回答用户的特定问题。
3. 推荐系统：知识图谱可以用于构建个性化推荐系统，通过分析用户的兴趣和偏好，并将其与知识图谱中的实体和关系进行匹配，从而向用户推荐相关的内容。
4. 自然语言处理：知识图谱可以用于改进自然语言处理任务，如命名实体识别、实体关系抽取、语义解析等。通过将自然语言与知识图谱中的实体和关系进行连接，可以提高自然语言处理任务的准确性和效率。
5. 企业智能化：知识图谱可以用于构建企业内部的知识库和知识管理系统，帮助企业组织和管理大量的结构化和非结构化知识，并为企业决策提供支持。
